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浅海匹配场定位是水声学研究中的经典问题,海洋环境参数失配导致定位性能大幅度下降是匹配场定位所面临的难题之一.随着声呐检测性能的持续改善,多目标定位问题日益成为无源声呐定位中的一个突出问题.由于人们对海洋环境信息的掌握存在不确知性，导致由声传播模型计算的拷贝场与实际测量声场之间存在环境失配，从而使得基于常规匹配场处理的声源定位方法出现定位性能下降。针对海洋环境的不确知性问题，使用贝叶斯声源定位法把不确知环境参数与声源位置一起进行反演，用于提高定位算法的环境宽容性。利用仿真数据对存在多目标时，定位算法的性能进行了分析，研究发现聚焦法的定位准确度略高于边缘概率密度法。