由于风压的随机性,其概率统计特性一直是风工程研究人员所关注的问题之一.本文以某低矮建筑刚性模型的表面风压测量风洞试验数据为例，分析了建筑表面风压及其极值的概率统计特性，指出了目前常用的风压极值计算方法的缺陷。在此基础上，以广义极值理论为基础，根据观察极值的相互独立性，正在开发一种基于单个标准样本数据的极值估计方法，并与几种常用极值方法计算结果进行比较。得到以下结论：建筑特别是浸没在高湍流下的低矮建筑的外表面风压系数通常并不满足高斯假定，部分区域甚至严重偏离；利用单一的概率分布函数拟合整个屋面上所有测点上具有很强随机性的风压系数是困难的，对于不同风向下不同测点上的风压时程并没有一致性；广义极值分布函数比极值I型分布函数能更好地拟合风压系数极值；相对于目前常用的Davenport法、Kown-Kareem法、Sadek-Simiu法以及Quanetal法，本文正在开发的方法无论对风压系数正极值还是负极值的估计结果都更为准确。