D2D通信直接在本地两个或多个移动终端间进行数据传输,不需要基站介入或只需基站传输少量信令,可以提高移动通信网络的容量,但与基站共享频谱资源。因此,如果不对D2D通信进行无线资源管理(Radio Resource Management,RRM),将对原蜂窝通信用户产生干扰,降低蜂窝用户的通信速率和使用体验。本文研究D2D技术中基于RRM的资源分配、模式选择与功率控制问题,以期降低混合网络共存时的无线干扰,提高系统的频谱利用率及系统吞吐量,并保证蜂窝用户的服务质量。针对D2D通信和蜂窝网络通信复用时资源利用不充分和存在相互干扰的问题,本文提出了一种带约束的无线资源分配策略,并通过用罚函数构造的适应度函数将这个策略转化成了一个无约束优化问题;最后利用鸟群算法求解这个优化问题,得到了最优无线资源分配方案。在得到最优资源分配和模式选择方案之后,提出了基于贪婪算法的速限功率控制优化策略,该算法通过对蜂窝用户设定优先级,且对所有用户设定最高速率限制来保证用户的公平性;通过求解这个问题得到最优功率分配方案。这种方案在保证用户公平性的前提下抑制了D2D用户带来的干扰,保证了基本蜂窝用户的QoS。仿真结果表明,基于鸟群算法的联合资源分配和模式选择方案在最小需求速率小于2100Kbps时,系统吞吐量较采用标准粒子群算法寻优提高6.4%;速限功率控制策略能降低蜂窝用户中断率、保证蜂窝用户通信速率,同时提高系统的和速率及基本蜂窝用户的通信体验。