【摘 要】
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数据质量是开发数据仓库成败的关键。业内把DW开发和CMMI相结合提出了DWP理论框架规范和度量数据仓库开发过程,但仍不能保证数据仓库的项目成功率。本文首先分析了DWP的不足,
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
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数据质量是开发数据仓库成败的关键。业内把DW开发和CMMI相结合提出了DWP理论框架规范和度量数据仓库开发过程,但仍不能保证数据仓库的项目成功率。本文首先分析了DWP的不足,并针对这些不足提出了一种基于PSM(实用软件度量)的DWP数据质量的度量模型(DQ-DWP & PSM),最后阐述了组成该模型的两个子模型(MIM-DWP和MPM-DWP)的结构和功能。
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