【摘 要】
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随着我国民航事业发展的蒸蒸日上,旅客运输量、货邮吞吐量逐年增长,空中交通管制员的工作负荷也在不断增大,人因失误的发生概率不断提高。因此,为了有效避免或降低管制员人因
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随着我国民航事业发展的蒸蒸日上,旅客运输量、货邮吞吐量逐年增长,空中交通管制员的工作负荷也在不断增大,人因失误的发生概率不断提高。因此,为了有效避免或降低管制员人因失误的发生,保证我国民航安全运行,对管制员人因失误影响因素及其相关性进行研究至关重要。本文在前期实地调研和对大量文献资料研究的基础上,从人、机、环、管四个方面对管制员人因失误影响因素进行研究,共得出23个人因失误影响因素。在对主观性较强的人的因素和管理因素进行相关性分析时,首先运用层次分析法筛选出重要度靠前的7个因素。对相关指标数据利用调查问卷进行采集,并运用SPSS软件对数据的相关性进行分析,得出管制员人因失误与各因素以及各因素之间的相关性关系;在对客观性较强的设备因素和环境因素进行相关性分析时,制定相应的指标数据剥离方法,对实际的管制指挥视频进行分析研究,对相关指标数据进行对比研究,从而得出各影响因素与管制员人因失误以及各影响因素之间的相关性关系。在对各影响因素相关性研究的基础上构建管制员人因失误风险预警指标体系,利用专家打分法采集到山东空管分局各管制区一周的预警指标数据,并运用粗神经网络和灰色聚类方法对这些指标数据进行预警,建立相应的预警机制。粗神经网络风险预警机制所得出的是定性的警度评估结果,灰色聚类风险预警机制所得到的则是各管制区各警度的聚类系数,可看作是各警度发出预警的概率,将两种预警机制有机融合,并在预警指标数据获取时将主、客观数据结合,构建管制员人因失误两级风险预警机制,增强了预警的精确性和可行度。本文拟将两级风险预警机制应用到山东空管分局,建立其相应的管制员人因失误长效风险预警机制,并对应用步骤做详细阐述。
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