多径环境下天线性能对GPS载波信号的影响

来源 :第一届中国卫星导航学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coretech333
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
分析了多径环境下天线性能对GPS载波信号精度的影响.建立多径信号的简单数学模型,分析多径环境下天线的轴比等指标对接收机载波相位的影响,从而确定天线指标与载波相位误差之间的关系,为导航接收机天线设计提供依据.
其他文献
本篇文章介绍了一种新的基于FIR抽取滤波器和FFT的GPS信号捕获算法.该方法在数字中频信号完成载波剥离之后采用FIR抽取滤波器对信号进行频率抽取,然后通过基于FFT的频域相关完成信号捕获,从而确定C/A码相位和载波频率.文章通过建模仿真,给出了该方法与传统FFT捕获、平均相关捕获方法的性能比较.仿真结果表明相对没有经过频率抽取的一般FFT捕获方法,该方法可以减小计算量,提高信号捕获速度,与此同时
在简述国际天文学会(IAU)定义的几种不同时间尺度的基础上,重点讨论脉冲星计时观测中时间坐标相对论转换问题.脉冲星计时观测资料分析应该参考地球时TT,并将TT转换为质心坐标时TCB或质心力学时TDB.讨论和比较了时间坐标转换的解析算法和利用太阳系天体历表的数值积分算法.分析了TCB和TDB对脉冲星自转参数测量的影响.最后,以毫秒脉冲星PSRB1855+09的计时模型为例,初步分析了脉冲星脉冲到达时
为提高X射线脉冲星导航系统中累积脉冲轮廓时间延迟测量精度,本文分析了X射线脉冲星累积脉冲轮廓的信号特征,提出了一种基于1(1/2)维谱的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量算法.该算法首先通过计算累积脉冲轮廓的1(1/2)维谱抑制高斯噪声,同时将时域延迟量转换为频域相位差;然后利用最小均方误差法估计相位差.利用罗希(Rossi)X射线时变探测器的实测脉冲星数据进行实验,结果表明,利用相同的观测数据,该算
X射线脉冲星导航定位(XPNAV)系统解脉冲周期模糊计算主要基于遍历搜索方法,对模糊空间内每一向量进行试探,计算量大、复杂度高.为了降低解模糊计算复杂度,本文提出了一种新的搜索算法.利用三颗脉冲星观测数据假定航天器空间位置,再引入一颗脉冲星观测数据在搜索空间中建立一组相位面.利用空间解析方法建立脉冲星周期、周期数、TOA观测值、TOA观测误差之间的关系式,依据关系式对假定位置两侧相位平面进行试探.
针对X射线脉冲星导航非线性滤波的问题,基于cupature Kalman filter(CKF)方法,对航天器进行状态估计.通过结合航天器轨道动力学模型和X射线脉冲星脉冲到达时间(TOA)的测量,利用基于脉冲到达时间测量的距离测量值,对航天器的空间状态进行时间更新,实时估计解算航天器的导航参数.仿真结果表明,与扩展Kalman滤波(EKF)方法和无定Kalman滤波(UKF)方法相比, CKF方法
全球对地观测系统(GGOS)、全球地面观测系统(GTOS)、全球海洋观测系统(GOOS)、全球气候观测系统(GCOS)全面将地球科学实证推向观测整合阶段,与之相适应的数据处理理论亟待整合发展.本文从以人类对自然的感知-测量-观测建模分析-自然运动的解释这一过程为主线,集中讨论观测过程中的测度与测度量的结构,观测值作为空间的基的测度结构,参数空间及其基的测度结构,观测值的测度与参数的基的测度在算法中
在单中心天体的传统星座中,SST(Satellite to Satellite Tracking)可以提供两个轨道的大小、形状和星座相对方位等信息,但不能独立的确定星座的绝对定向.针对这一亏秩问题,引进圆型限制性三体模型下的一种平动点周期轨道,即Halo轨道飞行器与传统二体问题模型下的月球卫星组成星座,利用二者力模型的差异,去除星座系统上的相关性,避免星座的整体旋转,进而确定星座的全部轨道状态参量
在系统模型误差和噪声统计特性未知时,为防止滤波发散和提高系统的实时性,提出了一种模糊自适应Kalman滤波算法.该算法利用滤波异常判据获得一个滤波状态因子,进而利用模糊推理系统在线调整量测噪声协方差阵的值,使滤波实现自适应.将该算法应用到惯导/双星组合导航系统中,并和简化的Sage-Husa自适应滤波算法进行仿真比较.仿真结果表明,在滤波精度相当的情况下,新算法简化了运算,提高了实时性.
为了准确检测湮没在噪声中的脉冲星微弱信号,提出一种基于混沌振子的频率测量方法.该方法将混沌振子理论与微弱信号检测理论相结合,利用Duffing混沌振子对小信号的敏感性以及对噪声的免疫力检测单一的脉冲星微弱信号,并应用混沌测频法中,测量脉冲星信号的频率.通过实测脉冲星数据实验,结果表明该方法可检测脉冲星信号的信噪比远低于现有的基于Fourier变换的检测算法.
基于奇偶空间的"快照"RAIM算法利用冗余GPS卫星,可以一步检测系统的较大偏差故障,但对中等的累积型故障不具备检测能力.利用多元累积和检测冗余方程的奇偶残差向量,得到了一种新的RAIM算法——多元累积RAIM(multivariate cumulative RAIM,MC-RAIM),并将平均运行长度(Average Run Length,ARL)作为该算法性能判决的指标,根据Markov链的状