【摘 要】
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图像分类是图像处理领域一个热点方向。雾对图像的场景产生了较大的影响，也可以认为雾的加入破坏了原有的场景，产生了新的场景，因此对雾天场景进行分类具有重要的意义。本文
【机 构】
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合肥市新星应用技术研究所,安徽 合肥230031
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图像分类是图像处理领域一个热点方向。雾对图像的场景产生了较大的影响，也可以认为雾的加入破坏了原有的场景，产生了新的场景，因此对雾天场景进行分类具有重要的意义。本文提出了一种基于码书的雾天图像场景分类算法。首先分块提取图像的自然场景统计特征，通过K-means聚类形成码书，用码书将图像编码成特征向量，利用SVM对雾天图像进行训练，然后对它们进行雾等级的划分。实验结果反映出本文的算法可以有效地对雾天场景进行分类。
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