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会议论文
FAM神经网络在机械故障诊断的应用
FAM神经网络在机械故障诊断的应用
来源 :2006年全国振动工程及应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdynamic
【摘 要】
:
本文介绍了fuzzy ARTMAP(FAM)神经网络的发展和一般原理.为了适应机械故障诊断的特性,本文通过快慢结合学习方法和投票的操作策略,对FAM作了改进.实验结果表明改进的方法不但
【作 者】
:
秦锋
潘紫微
【机 构】
:
安徽工业大学,计算机学院,马鞍山,243002
【出 处】
:
2006年全国振动工程及应用学术会议
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
神经网络
机械故障诊断
训练效果
学习方法
快慢结合
操作策略
稳定性
可靠性
原理
样本
投票
特性
实验
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本文介绍了fuzzy ARTMAP(FAM)神经网络的发展和一般原理.为了适应机械故障诊断的特性,本文通过快慢结合学习方法和投票的操作策略,对FAM作了改进.实验结果表明改进的方法不但用少量样本达到很好的训练效果,而且增加了学习的稳定性,提高了诊断的可靠性.
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