基于Cox比例风险模型的结直肠癌患者预后研究

来源 :第32届中国过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:neubupt
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结直肠癌是目前最常见的恶性肿瘤之一,为了研究结直肠癌患者术后生存状况,本文采用生存分析的方法,探讨患者预后生存时间与肿瘤标记物信息之间的关系。对14个肿瘤标记物采用Kaplan-Meier法进行单变量分析,利用Log-rank检验其显著性水平,发现CA4、FoxE1、P53这三种肿瘤标记物对患者的生存时间没有显著性影响。对剩下11个标记物信息建立Cox比例风险回归模型进行多变量分析,发现CD44、MAPK、MSH2的表达信息与患者预后生存时间存在显著关联。以这三个变量为因变量建立二元Logistic回归模型预测患者预后3年和5年的生存情况,预测准确率分别达到67.79%和61.43%。结果表明本文建立的预测模型可以有效地预测患者预后生存情况。
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