【摘 要】
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运用偏最小二乘回归法建立城市用水量的预测模型可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好的解释因变量;采用GM(1,1)建立的城市用水量预测模型,克服参数的非线性干扰,进行中长期预测,结果和实际符合.将两者进行耦合分析,充分利用了两种模型的优点,建立了城市用水量的灰色偏最小二乘回归模型(GM-PLS),预测结果更为合理可靠,为该方面研究提供新的研究思路与方法.
【机 构】
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北大荒集团公司博士后科研工作站,黑龙江农垦总局,黑龙江哈尔滨,150040;东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江哈尔滨,150030
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运用偏最小二乘回归法建立城市用水量的预测模型可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好的解释因变量;采用GM(1,1)建立的城市用水量预测模型,克服参数的非线性干扰,进行中长期预测,结果和实际符合.将两者进行耦合分析,充分利用了两种模型的优点,建立了城市用水量的灰色偏最小二乘回归模型(GM-PLS),预测结果更为合理可靠,为该方面研究提供新的研究思路与方法.
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