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对重要建筑物进行沉降观测，通过对沉降观测数据的处理分析，构造出模型对沉降过程进行预测，在实际工程中有重大意义。本文从减少干预的思想出发，提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法，改善了学习速率和网络的适应能力。最后又将改善后的BP神经网络应用到建筑物沉降观测中，得到了一种更优的效果。
BP神经网络预测模型在沉降观测中应用
【摘 要】
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对重要建筑物进行沉降观测，通过对沉降观测数据的处理分析，构造出模型对沉降过程进行预测，在实际工程中有重大意义。本文从减少干预的思想出发，提出了BP神经网络动态全参数自调整
【机 构】
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桂林工学院土木工程系，广西 桂林 541004
【出 处】
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全国测绘科技信息网中南分网第二十次学术交流会
【发表日期】
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2006年期
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