【摘 要】
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This paper considers the recursive least squares method for identification of control systems.Input-output data from experiments are used to predict the parameters of an assumed model of the system ov
【机 构】
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Department of Mechanics,Tianjin University,China
【出 处】
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第十六届全国非线性振动暨第十三届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
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This paper considers the recursive least squares method for identification of control systems.Input-output data from experiments are used to predict the parameters of an assumed model of the system over a certain time.We study the prediction horizon of the model by examining the model accuracy in the time domain.We then discuss the potential of the identified system model for control design.Examples of a controlled system are presented to demonstrate the identification procedure.
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