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电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义。本文采用贝叶斯决策树的方法对PACS 数据库进行数据挖掘,实现变压器故障类型的分类。贝叶斯决策树不仅能够提高分类的准确率,而且能够处理数据不一致、不完整数据等"脏数据"。本文充分发挥了贝叶斯推理方法和决策树方法的优点,通过对变压器故障类型的分类和故障部分的判断,证明了本方法的正确性和有效性。