【摘 要】
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本文提出了一种利用神经网络诊断汽油发动机爆震的方法.诊断信号为汽油机的缸内压力信号和缸盖振动信号,通过神经网络对汽油机爆震的有无和强度进行识别.对实测的缸压信号和
【机 构】
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哈尔滨工业大学,汽车工程学院,威海,264209
【出 处】
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2006年全国振动工程及应用学术会议
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本文提出了一种利用神经网络诊断汽油发动机爆震的方法.诊断信号为汽油机的缸内压力信号和缸盖振动信号,通过神经网络对汽油机爆震的有无和强度进行识别.对实测的缸压信号和缸盖振动信号的应用表明,本文提出的方法不仅对缸压信号有效可靠,而且对振动信号同样有效可靠,而发动机机体或缸盖振动信号的检测,不但成本低,而且容易实现.
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