数据要素是当今世界最具时代特色、最有现实意义、最有发展前景的生产要素,数据要素的核心价值就是实现数字经济的繁荣发展,目前数字经济已成为中国经济发展的新形式。数字经济的活跃会导致数字贫困的加剧,贫困群体与信息时代脱节,加剧了相对贫困,如今,随着城镇化进程的发展,越来越多的农村人口流向城市,城市人口构成复杂、城市结构变革,导致城镇相对贫困问题日益突出,因此我们要足够重视数字经济发展对城镇相对贫困变动的影响。本文将城镇相对贫困置于数字要素发展背景下,以山西省为例,首先,从政府数据信息共享、发展数字经济及数据安全保护3方面系统阐述了数据要素与城镇相对贫困之间的关系,之后采用《山西统计年鉴》及国家统计局2003-2019年城镇数据,运用GQ、Beta洛伦兹曲线,对山西省的城镇相对贫困指标进行量化和测度,具体测算城镇相对贫困的FGT指数即贫困发生率、贫困缺口率和平方贫困距指数的变动,从相对贫困发生的广度、深度和强度来全面反映山西省城镇相对贫困的变动趋势。其次,本文采用计量模型,研究山西省数字经济对城镇相对贫困的影响。研究发现:2003年至2013年,山西省城镇相对贫困不断加剧,且2013年相对贫困程度达到最大值;2013年之后,山西省城镇相对贫困程度递减,说明扶贫政策发挥了作用,可以预见山西省城镇相对贫困程度将会继续减弱。另外,数字经济对山西省城镇相对贫困的广度、深度和强度都有十分显著的正向影响,表明山西省数字经济的发展会加剧城镇相对贫困的程度,大量相对贫困群体与数字经济时代脱节,导致城镇相对贫困人口增加。对山西省城镇相对贫困的测度,可以直观地反映我国扶贫政策在减缓贫困上的显著作用。数字经济发展水平对山西省城镇相对贫困的显著正向影响,反映出数字贫困的强大影响力,因此,消除数字贫困对山西省减贫事业至关重要。