R语言在推荐系统中的应用

来源 :第七届中国R语言会议(上海会场) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangnannan
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  本次分享将从推荐系统实践出发,介绍R语言在推荐系统中的地位以及使用方向。并围绕推荐系统中点击率预测问题,完整介绍如何使用R语言进行数据预处理、模型构建及预测。
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材料的拓扑性质近年来受到学术界的广泛关注,研究这些拓扑量子态不仅可以丰富凝聚态理论,还有利于发现下一代先进的量子功能材料。我将介绍一些新型二维拓扑材料(如硅烯、铋烷及类似体系、BiBr4、BC3 等)理论设计方面的工作,并探讨在上述材料中实现量子自旋霍尔效应、量子反常霍尔效应、量子谷霍尔效应和拓扑超导性等新奇量子现象的可能性[1-6]。
我们通过化学气相沉积法合成了各种Bi2Se3 纳米结构.在低温强磁场条件下系统研究了单个 Bi2Se3 纳米片的拓扑绝缘体输运性质,发现其载流子迁移率高达10000cm2/Vs,并且在14特斯拉强磁场下观察到高达400%尚无饱和迹象的正磁阻效应(MR).通过研究磁电阻对磁场的角度和温度的依赖关系,我们揭示了这种线性的MR 起源于二维输运机制,其大小与载流子迁移率呈正相关性[1].同时,在Bi2Se
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Platinum nanoparticles(NPs)with controllable morphologies were synthesized in aqueous solution utilizing a new type ofadditive and capping agent.This strategy suggests for the frst time that an oxysal
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