滴滴王卡挖掘网络问题的新思路探究

来源 :2017广东通信青年论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Alexandratj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在当前LTE网络蓬勃发展的背景下,市场方面各项业务也呈现出多样化的发展态势,网络优化及市场支撑也面临着新的挑战及需求,发现网络问题的方法及优化手段需更加多样化.如何结合市场的发展利用已有的数据进行针对性网络支撑显得尤为重要,因此结合滴滴司机具有移动性强、活动区域广等特性,滴滴司机所使用的滴滴王卡可成为我司发掘网络问题的一种有效途径,通过提取批量用户的月话单、使用行为并结合网络结构、性能指标分析等数据多维度发掘网络问题.该方法利用后台用户数据可辅助发掘一些网络方面的问题,改善用户使用感知,同时可结合市场发展的需求情况进行相关资源的投入,达到精准投资的目的,为网络优化提供一种新思路.
其他文献
介绍了LTE无线网络结构的问题分析方法,提出了上下行干扰矩阵建立原理,并将网络结构问题进行关键问题分析和精细化分析分类,优先进行关键问题分析从而解决面上的网络结构问题,针对困难的网络结构问题点采用精细化分析.
4G用户的逐渐增长,热点区域的单载波已经不能保障用户的需求,F+D双层网及双载波的部署显得越发重要.目前同覆盖F+D双层网及双载波的部署,主要采用负荷均衡的方式,保证两个载波用户平均分布,达到负荷分担的目的.主要针对LTE网络出现的局部高负荷场景进行分析研究,对目前主流的F+D双层网及双载波形式进行深层次的优化,总结出一套F频小区高负荷,D频小区话务低场景下的负载均衡盲切换策略参数,能够更加有效地
佛山L1800外部干扰严重,投诉较多,通过UL2100升级改造,让L2100覆盖干扰区域的方法来改善用户感知,然而在3G二载波的情况下,传统的RRU功率分配导致L2100功率比独立L1800功率要低,导致L2100覆盖要比L1800差,通过研究UL2100场景下3G/4G的RRU功率分配,让3G不同载波的输出承载在不同的天线通道,从而腾出功率来提升L2100的覆盖,并付诸实践,验证了结论,供其他地
结合xSRVCC技术特点和关键流程分析,从无线网和核心网两个维度开展基于用户感知的xSRVCC端到端性能优化与提升方法研究;并通过现网优化实践,归纳总结出有效的xSRVCC端到端性能优化方法,为后续VoLTE优化工作提供参考.
通过从终端的参数设置角度出发,明确在不同参数设置情况下LTE终端如何选择语音方案和确定所要驻留的无线网络,并说明当前该参数的设置依据,给出对应的网络优化建议,为通信网络中出现的终端异常情况提供较大的帮助.
IUR是RNC之间的接口,IUR接口的无线网络控制面包括RNSAP(无线网络子系统应用部分)应用协议和用于传输这些协议的信令承载.华为和爱立信之间CS业务在未配置有IUR口的情况下采用硬切换伴随迁移的策略.由于爱立信不支持R6版本以及组合业务的迁移,导致CS业务从华为基站覆盖区域起呼深入到爱立信基站覆盖区域发生迁移失败.对于此,可通过暂时降低爱立信RNC的协议版本来规避,提高语音用户感知.
蜂窝物联网不仅具备广覆盖和大连接的特性来满足更广阔应用环境,而且具备低功耗和低成本的特性实现绿色环保,是移动通信发展的重要方向之一.目前蜂窝物联网主要研究有NB-IoT(基于蜂窝的窄带物联网)和eMTC等,国内更关注NB-IoTo本文通过介绍NB-IoT技术特点,研究网络规划流程,探索网络优化策略,以及验证异厂商终端对接网络功能,探究窄带物联网建网初期规划优化建设情况,提出意见建议,为后续大规模部
目前LTE网是流量承载主力军,在春节假期期间,汽车站、火车站和景点等区域将面临大流量冲击,东莞提前在该类流量热点区域扩容成L1800+L2100双载频配置,并开展LTE双载频负荷均衡课题研究,在改善用户业务体验的同时让扩容投资收益最大化,有效改善了流量热点区域两个载频负荷不均衡的问题,流量分担效果显著.
采用传统MPLS TE进行流量调度时,设备需维护大量的LSP状态信息,网络扩展性差,并且不支持负载均衡,因此结合实际的应用需求及日益成熟的SDN架构模型,提出在骨干网络中引入Segment Routing(SR)技术,通过部署基于BGP的SR-TE,无需任何Tunnel配置,解决传统MPLS TE的技术瓶颈,自动实现骨干网络端到端的流量调度.
目前佛山联通全网用户数量近三百万,网络日均数据超200TB.快速的发展为佛山联通带来了前所未有的发展机遇,同时也给网络优化工作带来了巨大的挑战.其中,如何进行有效的网络数据管理、质量监控,以及时发现、准确定位、迅速反应、优化解决网络问题,是网络优化工作面临的巨大挑战之一,因此研究一种基于精准定位的数据管控方法及其在移动业务支撑中的应用,利用百度地图,将网络大数据进行地理化呈现,直观地展现网络覆盖、