多样化的园区布局方案对形成具有指导意义的规划路径有着积极的影响。传统的布局方式在耗费大量人力的同时,在丰富群体布置形式方面收效甚微。本课题基于遗传算法寻优的思路,在Grasshopper平台上运用Galapagos分别在两种不同形状的基地上进行产业园建筑的自动布局实验,继而分析基地形状的规整程度对于优化进程以及排布结果的影响。首先将产业园建筑常用的建筑平面形式抽象成一种较为简单的图形:矩形。再设置有关地界范围、建筑间距、集中式组团布局的约束条件。然后根据约束条件确立总优化目标值,使用遗传算法分别在两种不同形状的基地上进行寻优计算。在优化中对比发现,形状较为规整的基地,优化时运算速度明显较快,且更容易趋近较好的分布结果。而在规整度较低的基地上,建筑分布达到最优状态耗时较多。最终,在两个不同的基地上,都自动生成了满足约束条件的布局形态。证实了本实验的运算方式对于地形的规整程度没有过多的要求,且能够在保证准确性的基础上,提高效率,给解决人工布局中繁琐的运算问题提供一个新的思路。