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发酵监控是控制药材质量的一个重要手段。随发酵时间延长，一系列复杂生物转化反应逐步发生并产生多种有效成分，因此选择合适的时间终止发酵对控制药材质量具有重要意义。本文主要利用电子鼻系统动态采集百药煎发酵过程中产生的气体信息并转化成传感器的信号响应值，再经PCA和LDA等模式识别方法对采集数据进行处理，分析表明电子鼻能够区分不同发酵时间的百药煎样品，并将最佳的发酵时间定为72h。