论文部分内容阅读
ASTER多光谱遥感数据目前可以用于岩石矿物资源信息的识别和提取。本研究尝试利用ASTER可见光近红外（VNIR）和短波红外（SWIR）的多光谱遥感数据提取干旱地区的岩石与矿物信息。基于新疆天山西南缘柯坪隆起东部不同地层单元岩石的化学组成和矿物成份以及VNIR—SWIR谱域光谱吸收特征的分析，我们采用相关吸收波段深度（RBD）和波段比值（BR）方法对研究区的多光谱遥感数据进行图像处理，有效区分和识别了白云岩、石灰岩、砂岩以及阿克苏群的蓝片岩-绿片岩和砂质片岩。白云岩的CO3^2-吸收谱带中心波长位于2．3