一种基于混合概率密度估计的盲解卷积新算法

来源 :2004年全国光电技术学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:keximi9
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独立源信号的卷积混合比线性混合更接近真实情况.针对超高斯和亚高斯的卷积混合盲信号分离,本文提出了一种盲解卷积的新算法.一方面,算法采用核函数混合概率密度估计源信号的概率密度,可比传统的估计更接近复杂信号的真实概率密度.另一方面,算法以最大化互信息熵作为准则,同时推导出了分离滤波器系数以及密度参数的学习规则.最后本文利用自适应滤波器反馈网络,进行了盲解卷积信号分离.经大量的计算机模拟试验结果表明,本文提出的算法能有效分离超高斯和亚高斯信号如真实的语音、图像信号等.与ME等两种算法相比,新算法具有更好的性能.
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