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脑卒中以高死亡率，高病残率，高复发率严重威胁中老年人的健康和生命。表面肌电信号是从肌肉表面通过电极记录下来的神经肌肉受控活动时的一种生物电信号。本研究项目的重点在于通过大量的采集健康人体和脑卒中患者上肢表面肌电信号积累数据，使用Matlab工具分析AR模型数学方法提取人体表面肌电信号的特征，通过对大量健康志愿者和脑卒中患者上肢表面肌电信号的采集跟踪，可以获得表面肌电信号随人体的各项生理指标的变化而产生的变化规律，进一步实现预测人体神经和肌肉病变趋势。