【摘 要】
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本文基于SRTM地形数据构建了重力梯度匹配导航的基准图。为了提高基准图精度，本文将每一个地形格网数据分割成一个个立方块，然后将每一个立方块对计算点的重力梯度影响累加求和，进而得到计算点重力梯度的各个分量。通过计算比较不同积分半径下计算点的各个重力梯度分量大小，发现积分半径在1200m的时候，该半径范围内地形对计算点的重力梯度效应占据了该计算点的百分之九十以上的影响，因此可以选取1200m作为计算每
【机 构】
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信息工程大学(郑州),郑州450001 成都信息中心,成都610000
【出 处】
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第二届中国大地测量与地球物理学学术大会
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本文基于SRTM地形数据构建了重力梯度匹配导航的基准图。为了提高基准图精度，本文将每一个地形格网数据分割成一个个立方块，然后将每一个立方块对计算点的重力梯度影响累加求和，进而得到计算点重力梯度的各个分量。通过计算比较不同积分半径下计算点的各个重力梯度分量大小，发现积分半径在1200m的时候，该半径范围内地形对计算点的重力梯度效应占据了该计算点的百分之九十以上的影响，因此可以选取1200m作为计算每一点重力梯度的积分半径。基于此方法，利用计算机来仿真模拟重力梯度格网数据，进而得到高精度高分辨率的全张量重力梯度数字地图。仿真实验表明，此方法计算得到的重力梯度基准图精度较高，可以作为一种有效的重力梯度匹配导航基准图构建方法。
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