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以机器学习中的增量学习为基础提出和研究了在线式贝叶斯网络结构学习方法,并利用该方法对汽车发动机故障部分结构网络进行在线学习.最后通过实验分析验证了在线式贝叶斯网络故障诊断方法比起传统的贝叶斯网络方法以及专家系统方法,该方法在汽车发动机故障诊断结果中具有更高的准确性和可靠性.
贝叶斯网络结构在线学习算法及应用
【摘 要】
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以机器学习中的增量学习为基础提出和研究了在线式贝叶斯网络结构学习方法,并利用该方法对汽车发动机故障部分结构网络进行在线学习.最后通过实验分析验证了在线式贝叶斯网络故障诊断方法比起传统的贝叶斯网络方法以及专家系统方法,该方法在汽车发动机故障诊断结果中具有更高的准确性和可靠性.
【机 构】
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沈阳工业大学外语学院 110178 沈阳工业大学研究生学院 110178
【出 处】
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第五届沈阳科学学术年会
【发表日期】
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2008年3期
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