【摘 要】
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本文主要讨论了有向复杂动态网络的牵制脉冲同步的稳定性问题,应用脉冲控制理论,得到了复杂动态网络的简单而又一般的同步判据.进一步地将所获得的结果应用到由CNN和Hodgkin-Huxley神经元振子为动力节点所构成的小世界网络,数值模拟表明了所获理论结果的正确性和控制方法的有效性.
【机 构】
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上海大学上海市应用数学和力学研究所,上海200072 上海电力学院数理学院,上海200090
【出 处】
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第九届中国多智能体系统与控制会议(MASC2013)
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本文主要讨论了有向复杂动态网络的牵制脉冲同步的稳定性问题,应用脉冲控制理论,得到了复杂动态网络的简单而又一般的同步判据.进一步地将所获得的结果应用到由CNN和Hodgkin-Huxley神经元振子为动力节点所构成的小世界网络,数值模拟表明了所获理论结果的正确性和控制方法的有效性.
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