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提出了基于进化规划-蚁群算法(EP-ACO)的最优潮流(OPF)计算方法;算法将进化规划的简洁性和基本蚁群算法的正反馈特性相结合，提高了算法的收敛速度，同时采用动态调整罚函数策略，有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。应用此算法对标准IEEE30节点的电力系统进行最优潮流计算，并与粒子群算法和遗传算法进行了比较，仿真结果表明，该算法能够更好地获得全局最优解，具有实用意义。