【摘 要】
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随着雅虎的人物关系搜索、微软的人立方等商业应用的出现,人物关系识别问题也逐渐得到了更多的关注.本文提出了一种基于最长公共子串(LCS)问题加权处理的方法,并在此基础上构造了模板自动生成的人物关系识别系统.系统以2007年人民日报提取的1500个含有两个人名的句子作为实验数据,分别用基于模板自动生成方法和基于条件随机场(CRF)算法进行二元人物关系抽取,加权平均F值分别为0.8806和0.8287.
【机 构】
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哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学科部智能计算实验室 518055
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随着雅虎的人物关系搜索、微软的人立方等商业应用的出现,人物关系识别问题也逐渐得到了更多的关注.本文提出了一种基于最长公共子串(LCS)问题加权处理的方法,并在此基础上构造了模板自动生成的人物关系识别系统.系统以2007年人民日报提取的1500个含有两个人名的句子作为实验数据,分别用基于模板自动生成方法和基于条件随机场(CRF)算法进行二元人物关系抽取,加权平均F值分别为0.8806和0.8287.模板自动生成方法在二元人物关系抽取上取得了更好的识别结果.
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