目的，通过构建概念数据模型，提出科学、系统的卫生数据标准化方法体系。方法，分析整理健康档案中的数据项，采用自底向上的路线提出对象类及其属性，构建数据模型；采用自顶向下的路线，通过定义实体-属性-值，构建标准化数据元。用标准化数据元约束不同应用背景上的数据采集项目。结果：以实验室检查信息为例，构建概念数据模型，并设置各层次类的属性和数据类型，定义属性的取值及其表示，提炼标准化的数据元。结论，通过构建数据模型，将标准化对象定位在类的属性上，可以保证标准化数据元的有限性和可管理性。根据类和属性具有的层级关系和隶属关系，分别在不同层面定义类的属性，并赋予属性数据类型，可以更好的定位数据元，避免数据元重复定义和内容交叉、矛盾。同时，通过对类、属性及值集的管理和维护，体现数据标准化工作的稳定性、开放性和可持续性。