样本中个人不拟合被试的存在会影响到后续研究,如IRT模型中的项目参数估计。本研究的目的旨在探讨个人不拟合对IRT二参数模型项目参数估计的影响,并使用数据净化方法降低这种影响,提高个人拟合指标的探测率。本研究以模拟研究为主,实证研究验证模拟研究的结果。研究以IRT二参数模型(2PL)为研究基础,个人拟合指标选用lz指标。使用ICC面积法比较项目参数估计的变化,并使用数据净化的方法提高lz指标探测效果。研究结果表明:①个人拟合指标lz可以有效探测到测验中的随机反应被试;②不拟合被试比率越大,项目参数估计偏差越大;③加大样本量对降低个人不拟合对项目参数估计的影响没有作用;④项目数的增加能在一定程度上降低不拟合被试带来的影响;⑤数据进化的过程可以提高项目参数估计的准确性,进而提高lz指标对不拟合被试的探测效果;⑥不拟合被试的比率越大需要数据进化的次数越多,经过多次的净化后探测比率和项目参数的估计可以完全稳定下来。