【摘 要】
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随着电动汽车技术的发展,能够准确估计电池荷电状态的算法已成为迫切需求.由于电动汽车的电池组受到诸如温度、充放电次数、电池老化等各方面因素的影响,导致现有的剩余电量
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随着电动汽车技术的发展,能够准确估计电池荷电状态的算法已成为迫切需求.由于电动汽车的电池组受到诸如温度、充放电次数、电池老化等各方面因素的影响,导致现有的剩余电量预测技术很难得到精确和可靠的结果.本文简要分析了现有的电池剩余电量估计的方法:安时计量法,电压测量法,内阻法,神经网络和模糊推理的方法,卡尔曼滤波法.并在此基础上介绍了目前比较有价值的研究方向:卡尔曼滤波法.
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