在热轧带钢流程中,加热炉炉群处于连铸与轧机的中间环节,热轧带钢工艺流程的优化必须充分发挥加热炉的灵活作用,使加热炉产量与轧机产量相匹配.轧机及加热炉生产节奏的任何变化都体现在板坯在炉时间和剩余在炉时间的变化上,即各个加热炉出钢节奏的变化上,因此加热炉出钢节奏辩识技术是加热炉加热工艺优化的基础,对于选择最优加热曲线、炉内各个区域最优温度设定、加热炉可比能耗分析都具有重要意义.分别以递推法和自学习法系统地论述了加热炉出钢节奏的计算过程：递推法从轧线轧制节奏、加热炉步进机械以及加热能力三个角度出发,分析其对各个加热炉出钢节奏的影响,同时增加了辊道传输时间、装出料操作时间对步进机械动作影响等因素,使理论模型更加符合生产实际;在复杂生产条件下,递推法会受到各种因素的制约,影响其预测的准确性,而出钢节奏自学习法是以统计学习为基础,通过样本采集、分析与专家数据库相结合的方法,可实时准确地预测炉群中各个加热炉的出钢节奏,以适应复杂工况的要求。