互联网与大数据环境下面向高端装备制造的智能工厂运行模式探究

来源 :2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xnf0769
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  互联网与大数据环境下,随着高端装备制造企业及其生态系统与信息通信技术和自动化技术等深度融合,面向高端装备制造的智能工厂涵盖了广泛的协作网络和知识集合,其制造模式发生了深刻的变革,运营管理更加注重服务价值。为探索互联网与大数据环境下制造模式的转变,对生产制造运行模式和管理方法进行了综述。在此基础上,提出了高端装备制造智能工厂的制造服务化模式、数据和服务驱动的智能工厂运行与组织方式,以数据、信息和知识为基础,扩展工厂运行管理的内涵,进而延伸企业价值和创造全新客户价值。
其他文献
  针对目前机械零件设计中的技术标准选择没有深入到产品设计层面的问题,借鉴了质量功能展开模型——质量屋(HoQ)的建模思想,构建了一个零件设计参数标准选择的工具——标准
  当前制造企业加工资源闲置与加工资源相对短缺并存的问题越来越突出,在中国制造2025的背景下,利用智能制造技术加工资源逐步从被动搜索转变为主动推送模式。当企业需要外协
会议
  对云制造共享资源和服务的内涵进行了进一步探讨。针对云制造环境下海量制造服务的规范化表达、组织及其高效搜索、匹配、共享的问题,提出了产品全生命周期标准服务清单BO
  针对产品研发过程中无法自动高效查找最优设计方案的问题,提出一种动态数据挖掘、优化和仿真集成方法来有效支持复杂产品的优化升级设计。在该方法中,通过具有自适应惯性权
会议
  用户个性化需求挖掘是产品个性化设计的重要前提,在线评论真实反映了用户的真实需求及对对的产品满意度。本文针对在线评论数据构建了一个用户需求挖掘模型,该模型首先获取
会议
  在新的制造环境下,将Holonic 体系与面向服务的结构(SOA)融合对于创建更加灵活响应的制造系统是一种极具吸引力的解决方式;而服务作为制造系统间相互交互的主要元素,不同于w
会议
  针对可重构制造系统(Reconfigurable Manufacturing System,RMS)重构过程中的构形设计效率问题,提出了一种基于生命系统理论的可重构制造系统多尺度构形概念模型设计方法
会议
  通过汇聚分布在不同企业的制造资源并将其服务化,云制造能够向各类用户提供按需制造服务。调度(资源调度或任务调度)是实现云制造按需制造服务的关键手段,也是云制造的一个
会议
  将多目标进化算法与仿真模型结合解决半导体生产线生产调度问题时,由于基于仿真的优化(SBO)方法效率较低,寻优算法的迭代次数会在一定程度上受限。为了能在有限的迭代次数
会议
  针对猕猴桃机器视觉分级中猕猴桃图像存在阴影等问题,采用改进的区域生长法进行目标提取.提出双阈值生长准则,对满足双阈值生长准则的区域分别求取所有像素点x 方向和y 方
会议