遥感技术在矿山地质灾害调查中的应用——以云南省镇雄煤矿区为例

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云南省镇雄煤矿区地处滇东北高原盆地区,行政区划上属云南省镇雄县,距昆明市800 km。区内煤矿资源丰富,是云南省重要的产煤区之一。区内煤矿开采以硐采为主,硐采煤矿在遥感影像上显示为硐口附近有大量的废石堆、煤矸石堆等固体废弃物堆积,同时周边分布有矿山建筑及运输车辆。煤矿开发集中区主要为井田煤矿区、青山煤矿区、牛场煤矿区等。通过资料收集及实地调查发现,研究区内矿山地质灾害主要包括崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、工矿型荒漠化和不稳定边坡等。本文采用GEOEYE-1高分辨率遥感数据(1米分辨率)为数据源,通过数据处理(包括大气校正、正射校正、影像融合等),制作研究区1:1万正射影像图,然后对遥感影像的解译判读及必要的野外实地调查确定各类地质灾害的性质,发现区内存在滑坡20处、泥石流2处等地表地质灾害。对于解译出的滑坡体,基于ArcG is软件平台利用数字高程模型(DEM)和正射影像制作三维图像,量取滑坡体的长、宽、厚度等物理参数应用各种参数估算滑坡体的堆积区面积,最后根据遥感影像解译判别滑坡体主滑方向及圈定滑坡体有可能影响的范围,为矿区地质灾害的管理与防治工作提供科学决策依据。遥感技术已成为灾害分析不可缺少的重要手段,并在防灾减灾中取得了成功的经验。但是目前遥感技术在地质灾害方面的应用仍停留于调查与监测的初步阶段。随着遥感图像空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的不断提高,在将来的研究中,应用遥感技术进行地质灾害预警必将成为重要的研究方向。
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