"轮廓体"这个概念在2005年VLDB会议上首次被提出来,它将单一轮廓查询问题的讨论加深为多个轮廓查询问题的综合研究,成为一个新兴的研究方向,是空间数据库领域研究的热点.轮廓体查询技术在许多数据库和网络应用中都起着非常重要的作用,包括多标准决策、数据挖掘和可视化、用户偏好查询、分布式查询优化和传感器网络等.轮廓体查询技术的研究也促进着相关技术的发展,如:多目标优化、最大矢量等.由于轮廓体查询技术具有重要的研究价值,而越来越受到国内外学者的重视. 本文提出了数据流的轮廓体查询基本框架,并设计了各个功能模块的实现算法,该查询技术能够解决常规方法不适应数据流环境(动态数据)的问题,能够准确高效的跟踪数据流环境下的轮廓体的变化情况,保证轮廓体的实时更新,且保证查询结果准确有效。