论文部分内容阅读
粒子群算法作为一种新型的基于群体智能计算技术的优化方法,在解决非线性优化问题和组合优化问题时显示出强大的优势。本文将PSO算法用于求解三峡电站发电机组负荷分配问题,在粒子进行更新操作时,本文加入了修正因子,使其更新后的粒子都满足机组出力约束,同时又将模拟结果与GA和DP进行比较,结果表明说明PSO具有很强的搜索到全局最优解的能力,能够有效地找到全局最优解,是求解装机规模庞大的巨型水电站厂内经济运行问题的有效方法。