【摘 要】
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介绍了盲源分离在实际运用中常见的问题，并进一步提出了相应的解决方法。在一般环境中，语音的采集环境均含有噪声，甚至是多人同时说话的情景。假定目标说话人处在多人同时说
【出 处】
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杭州电子科技大学第七届研究生IT创新学术论坛
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介绍了盲源分离在实际运用中常见的问题，并进一步提出了相应的解决方法。在一般环境中，语音的采集环境均含有噪声，甚至是多人同时说话的情景。假定目标说话人处在多人同时说话的环境中，则采集到的语音含有不可忽略的噪声信号。首先，将该观测数据通过维纳滤波器进行降噪处理，再利用独立成分分析算法分离出目标说话人的语音。实验结果显示降噪处理有助于语音信号的分离，分离出的目标说话人的语音清晰可辨，同时结果表明结合了语音增强和快速独立成分算法的分离性能优于普通独立成分算法。
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