【摘 要】
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在我国城乡规划行业进行60年的回顾与展望之际,及时分析世界技术变革的最新进展,对规划行业技术革新作前瞻性判断很有必要。本文从规划行业信息数据的非结构化特点出发,通过
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在我国城乡规划行业进行60年的回顾与展望之际,及时分析世界技术变革的最新进展,对规划行业技术革新作前瞻性判断很有必要。本文从规划行业信息数据的非结构化特点出发,通过系统梳理AI技术的发展的重要分支——机器学习领域的发展脉络,结合笔者对城乡规划行业的发展的理解并辅以两个初步应用实例,展望并提出了采用机器学习AI技术升级现有规划决策辅助模型和采用机器学习AI技术辅助规划文本编制两条创新探索途径。最后,对照我国城乡规划行业现状的几个核心环节,提出潜在的新技术结合创新探索方向。
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