目的:神经电生理学研究在帕金森病（Parkinson’s disease,PD）中起到了非常重要的作用,既往的研究发现脑电图（Electroencephalogram,EEG）可以为PD的非运动症状提供可靠和广泛可用的生物标志物,然而与运动症状相关的EEG特征目前仍然不确定。随着脑深部电刺激术（Deep brain stimulation,DBS）的广泛应用,获取深部核团的电生理信号成为可能,丘脑底核（Subthalamic nucleus,STN）局部场电位（Local field potential,LFP）的Beta频带功率值是目前最广泛使用于闭环DBS的反馈信号,然而有研究对这种反馈信号的可靠性提出质疑。最近有研究指出大脑神经电生理中的非周期性的活动也构成了神经电生理信号的一个重要组成部分,而人们对此知之甚少,既往的神经电生理研究大多将这两种活动混淆在一起进行讨论。因此需要对神经电生理信号进行更详尽、多维度的分析,才能全面表征PD神经活动的特点,寻找到更稳健、更实用的PD运动生物标志物。本研究的主要目的是分析非周期性活动在PD患者神经电生理信号中的作用,探讨其对振荡分析的影响,同时探讨非周期性活动作为PD运动症状生物标志物的可行性。方法:采用参数化神经元功率谱的方法,同时对PD患者不同药物状态下的EEG,及术中和术后的STN-LFP数据进行分析。通过算法实现高斯拟合和迭代过程,识别频谱峰值,从原始频谱中去除频谱峰值,分离出非周期性活动,最后对非周期性参数和PD运动症状评分进行分析。结果:1、PD患者在左旋多巴类药物治疗后,EEG中非周期性偏移量和指数增加,并且这两个参数与PD运动症状的严重程度密切相关。2、去除非周期性活动后,STN-LFP的Beta振荡功率值与PD运动症状评分之间的相关系数增加,频带范围增宽。结论:1、非周期活动能够有效地区分PD的药物状态,与PD运动症状的严重程度密切相关,同时干扰了传统LFP振荡分析的结果和基于LFP的PD运动亚型判断。2、非周期性活动在PD患者中有其独特的生理意义,可能可以作为PD运动症状的生物标志物。3、在未来的研究中不能忽视非周期性成分的潜在影响,应将参数化神经元功率谱纳入频域分析的常规流程中。