移动最小二乘法在高阶连续问题数值模拟中的应用

来源 :2014年全国固体力学学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mnwang2008
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  对于传统的梁问题来说,需要考虑横向位移的二阶导数(即,曲率)。在应变梯度连续理论中,同样需要考虑位移的二阶导数。在微/纳机电系统中,经常把元器件处理为高阶连续梁,这时需要考虑三阶甚至更高阶的变形梯度。高阶连续问题给数值模拟带来了新的挑战,有限元方法中构造高阶连续形函数需要花费很大的工作量。通过应用适当的基函数和权函数,移动最小二乘法可以很容易地构造出具有高阶连续性的形函数,位移的高阶导数和高阶应变梯度可以直接用节点位移来近似,给数值离散带来很大的方便。但是,它也带来一些新的问题,比如,在数值模拟高阶应变不再是显式的变量,该如何基于位移高阶导数施加约束,如何施加高阶面力。本文将以梁问题为例,研究移动最小二乘法在高阶连续问题数值模拟中的应用效果,并讨论如何施加自然边界条件、弯矩等问题。
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