本文介绍了徐州市气象台利用风云2号系列卫星的红外云图和水汽通道图像资料制作短时强降水预报工具的尝试。首先，使用VB语言将PCVSAT小站上的红外、水汽等云图资料进行实时自动跟踪处理，从中解析出256灰度级(索引值)的云图资料，将卫星云图的颜色信息用具体数字表达出来。其分辨率为512×512的点阵。其次对红外1、红外4、水汽云图的索引值点阵进行差值运算，并从差值运算结果中读取相应站点周围9点的索引值差值，分别选取或计算9点中的最大、平均索引值。分三组分别找出与对应时段的降水实况资枓的相关关系。分析发现，水汽与红外1云图的索引值之差与多普勒雷达的回波图非常接近，是正在产生降水的区域：而水汽与红外1云图的索引值之和在300～400之间时是未来产生明显降水的集中区;红外4与红外1的索引值之差可以将云体中大水滴和大冰晶的区域分辨出来，是未来降水的潜在区域。然后选用最优相关法，根据红外1、红外4、水汽云图的资枓和三种因子与降水的关系，通过精细化分析处理做出未来3小时的降水量预报场。最后按照Micaps3的数据格式同化输出相应的降水量预报产品。并对2009年夏季的强降水过程继续试报，效果显著。