【摘 要】
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人造目标在合成孔径雷达(SAR)图像中通常表现为众多散射点，具有离散性，因此，阴影区域的提取对于人造目标轮廓结构的反演、弱散射目标的检测等应用问题具有重要的意义.SAR图
【机 构】
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中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190
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人造目标在合成孔径雷达(SAR)图像中通常表现为众多散射点，具有离散性，因此，阴影区域的提取对于人造目标轮廓结构的反演、弱散射目标的检测等应用问题具有重要的意义.SAR图像中的阴影边界具有特有的散焦现象，这是雷达收集回波时的运动造成的，该现象在高分辨率SAR图像中表现愈为明显.本文从回波和成像的角度针对该现象的机理和阴影边界锐化问题展开了研究，建立了散焦相位与成像参数、目标参数的表达式模型；提出了一种基于高度参数反馈的高分SAR图像目标阴影边界增强方法，该方法基于迭代反馈的思路，将CFAR方法与基于高度的相位补偿法结合，实现了阴影边界的锐化.文中基于分辨率为0.1m的Mini-SAR数据中的电线杆、直升机目标区域开展了实验，实验表明，该方法针对线状目标能够有效聚焦阴影区域；针对体目标能锐化阴影边界，验证了理论分析和方法的有效性.该研究对于SAR目标检测和识别具有一定的意义.
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