【摘 要】
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本文提出了一种基于分组VFMS的DEM算法-PVFMS，它给合了TSMS和VFMS算法的优点，在节省硬件资源的同时，基本保持噪声整形性能不变。通过仿真可知，PVFMS与VFMS算法的噪声整形性能
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本文提出了一种基于分组VFMS的DEM算法-PVFMS，它给合了TSMS和VFMS算法的优点，在节省硬件资源的同时，基本保持噪声整形性能不变。通过仿真可知，PVFMS与VFMS算法的噪声整形性能基本一致，在大幅度信号输出时，要远好于TSMS的噪声整形性能。PVFhIS算法所占用的资源量只有VFMS算法的一半，在失配误差为196时和大幅度输入信号时，其信噪比只比VFMS算法低3dB左右，但是比TSMS算法高16dB左右。在匹配误差为0％到2％时，PVFbIS算法在占用资源量和噪声整形性能之间取得了较好的平衡。
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