【摘 要】
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统计分析方法在国内外滑坡灾害研究中经常用于区域滑坡敏感性评价,它主要是根据已发生的滑坡灾害历史数据以及影响滑坡灾害发生的孕灾环境因子资料,通过统计模型完成对区域滑坡的敏感性分析。本文选取马来西亚金马仑高原作为实验区,基于GIS技术,运用双变量统计方法,分析了滑坡与各环境因子之间的关系,根据滑坡面积密度建立了概率指数预测模型和距评预测模型,并对两种预测模型进行比较和评价,表明都具有较好的预测精度及普
【机 构】
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首都师范大学三维空间信息获取与应用教育部重点实验室,北京,100037 北京师范大学,北京,100
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统计分析方法在国内外滑坡灾害研究中经常用于区域滑坡敏感性评价,它主要是根据已发生的滑坡灾害历史数据以及影响滑坡灾害发生的孕灾环境因子资料,通过统计模型完成对区域滑坡的敏感性分析。
本文选取马来西亚金马仑高原作为实验区,基于GIS技术,运用双变量统计方法,分析了滑坡与各环境因子之间的关系,根据滑坡面积密度建立了概率指数预测模型和距评预测模型,并对两种预测模型进行比较和评价,表明都具有较好的预测精度及普适性,其中距评模型有更优的预测精度。
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本文利用AMSU-B和GOES-9光学和微波遥感资料,对2004年6月18-19日一次天气过程中的强对流云团进行了检测分析,同时借助地面常规观测报告和天气概念模式进行验证,通过对比分析不同发展阶段强对流云团变化情况,进一步揭示了微波和光学遥感的特性差异。结果发现,光学和微波遥感的检测结果在中低纬地区存在较好的一致性,由于微波穿透云的特性导致检测范围较小,而光学遥感仅能获取云顶信息,将卷云错判成强对
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