人脑功能网络模块化在学龄期如何发育,如何与重要认知和非认知功能联系?对这些问题的系统研究可深化对儿童脑智发育规律的理解,并为科学评估和预测儿童适应提供重要依据。而人脑功能网络模块包括运动感知网络,扣带回鳃盖网络,听觉网络,视觉网络,默认网络,额顶控制网络,突显网络,背侧和腹侧注意网络等不同的模块,学龄期重要的适应功能包括注意、记忆、情绪、决策等多个方面。已有研究多基于小样本、横断设计、针对某一认知或非认知能力,难以从整体的角度揭示儿童脑功能网络模块化的成熟及其如何支持认知与非认知能力发展的图景。因此,针对学龄儿童的较大样本前瞻性队列研究,通过对儿童脑发育和重要认知与非认知能力的系统追踪,可以为探讨上述问题提供新的证据。2016年以来,我们启动建设了学龄儿童脑发育与学校适应北京队列研究,完成基线数据采集800例,追踪超过800人次,数据包括结构、静息与任务态MRI影像,注意、记忆等认知能力、以及情绪与决策等非认知能力等。本研究以其中404个6-12岁学龄儿童的基线和追踪数据为基础,以静息态和任务态MRI影像数据考察脑功能网络模块化特征,并建立其与儿童注意、工作记忆、情绪识别、风险决策的预测模型。分析在静息和任务执行过程中脑功能模块内与模块间连接的变化,结果显示,无论认知或非认知行为发展主要受到特异性子网络模块化水平的预测,特别是子网络中网络信息传递的全局效率提高是脑功能模块化的重要特征。在认知和非认知能力发展过程中,脑功能网络模块化在拓扑属性上的优化来自模块内与模块间长连边的增强和短连边的削弱,可能反映了神经修剪机制。