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本文针对电网负荷曲线的特点提出了加权欧氏距离中权重的确定方法，及负荷曲线形状相似的度量指标，并针对性地提出了一种基于负荷曲线距离和形状的改进K-MEANS 聚类算法。将该算法应用于广州电网大宗工业的负荷分类，与传统的负荷分类方法相比，本方法在聚类质量上有很大的改进。
基于负荷曲线距离和形状的负荷分类方法
【摘 要】
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本文针对电网负荷曲线的特点提出了加权欧氏距离中权重的确定方法，及负荷曲线形状相似的度量指标，并针对性地提出了一种基于负荷曲线距离和形状的改进K-MEANS 聚类算法。将
【机 构】
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华南理工大学理学院，广东广州，中国，516640广东工业大学计算机学院，广东广州，中国，510006
【出 处】
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2011年青年通信国际会议(ICYC2011)
【发表日期】
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2011年7期
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