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代谢组学在生命科学研究中发挥着日益重要的作用,但代谢物的鉴定仍然是非靶向代谢组学研究中的一个重要挑战[1,2]。传统的代谢物鉴定主要依赖于精确质量、保留时间及二级碎片匹配,但该方法仍然存在较大的不确定性,尤其是无法有效区分同分异构体[3]。
精确预测代谢物/脂质碰撞截面积的机器学习方法
【摘 要】
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代谢组学在生命科学研究中发挥着日益重要的作用,但代谢物的鉴定仍然是非靶向代谢组学研究中的一个重要挑战[1,2]。传统的代谢物鉴定主要依赖于精确质量、保留时间及二级碎片匹配,但该方法仍然存在较大的不确定性,尤其是无法有效区分同分异构体[3]。
【机 构】
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中科院上海有机化学研究所生物与化学交叉研究中心,质谱与代谢组学实验室,上海,201210 中科院上
【出 处】
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第三届全国质谱分析学术报告会
【发表日期】
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2017年10期
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