【摘 要】
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多元回归分析是变形监测数据分析的常用方法。本文首先给出多元线性回归模型以及模型显著性检验方法,然后结合频谱分析可以确定时间序列数据的周期性,综合使用两种方法进行地
【机 构】
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南京市测绘勘察研究院有限公司,东南大学,
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多元回归分析是变形监测数据分析的常用方法。本文首先给出多元线性回归模型以及模型显著性检验方法,然后结合频谱分析可以确定时间序列数据的周期性,综合使用两种方法进行地铁保护区自动化监测数据分析,结果表明:该综合模型对变形数据的处理有着显著的优越性。
Multiple regression analysis is a common method of deformation monitoring data analysis. In this paper, firstly, we give the multivariate linear regression model and the model significance test method, and then combine the spectrum analysis to determine the periodicity of the time-series data. The two methods are used to analyze the data of the automatic monitoring data of subway protected area. The results show that: Data processing has significant advantages.
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