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湖泊水环境是一个受多种不确定性因素限制、参数众多、机理十分复杂的系统，因此模拟预测湖泊水质指标具有一定的难度。本文应用BP神经网络模型对入湖水质进行模拟预测，结果表明：BP神经网络模型能够较好地模拟入湖水质指标溶解氧浓度，该方法能够反映不同时期入湖溶解氧指标的变化过程，为湖泊水环境风险的决策和管理工作提供了参考依据。