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提出了一套基于BP神经网络的手写字符识别系统的设计方案：首先对原始图像进行预处理，建立样品库，对样品库中的样品提取特征，作为网络输入;建立BP网络进行训练，不断修改权值和阈值，得到训练好的网络;然后对任一输入的手写字符，利用训练好的BP网络进行识别。
并在此基础上设计了一个图形用户界面，可以直观地展示手写字符识别的结果。仿真结果表明，该系统具有较好的识别效果，同时具有一定的抗干扰和形变的能力。