【摘 要】
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最小二乘偏移利用逆Hessian算子可以有效去除子波带限效应和观测孔径有限等问题,是目前获取高分辨率地震成像的重要手段。经典数据域最小二乘偏移通过迭代求解最小二乘法方程,存在计算量过大、收敛过慢等问题,同时反演非线性导致其高度依赖地震子波和偏移速度的精度,因此在实际应用中仍然存在一定挑战。本研究利用全局分布的点扩散函数替代Hessian算子,提出了一种基于全局空变反褶积的成像域最小二乘偏移方法,无
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
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最小二乘偏移利用逆Hessian算子可以有效去除子波带限效应和观测孔径有限等问题,是目前获取高分辨率地震成像的重要手段。经典数据域最小二乘偏移通过迭代求解最小二乘法方程,存在计算量过大、收敛过慢等问题,同时反演非线性导致其高度依赖地震子波和偏移速度的精度,因此在实际应用中仍然存在一定挑战。本研究利用全局分布的点扩散函数替代Hessian算子,提出了一种基于全局空变反褶积的成像域最小二乘偏移方法,无需迭代计算,一步获取最小二乘偏移结果。模型实验表明该方法可以提高成像分辨率和保幅性,压制成像噪音。在西部塔河三维工区的资料处理显示,该方法可以有效改善西北超深层缝洞、裂隙成像效果,提高串珠聚焦性和识别能力,为西北缝洞型储层勘探提供高精度的成像工具。
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